Abschlussarbeit automatisiertes maschinelles Lernen

Wir bieten Abschlussarbeiten an, die sich mit der Integration von Spitzentechnologien in der Industrie
beschäftigen. Vom ersten Tag an ist dir die Möglichkeit gegeben, aktiv an der Weiterentwicklung unserer
IIoT-Plattform sphinx open mitzuwirken und selbst Innovationsimpulse zu setzen.

Forschungsprojekt

In unserem Forschungsprojekt werden Quantencomputer genutzt, um maschinelles Lernen effizient zu
automatisieren. Die verwendeten Quantenalgorithmen werden auf verschiedenen Plattformen wie dem
IBM Quantencomputer in Ehningen ausgeführt und auf Hochleistungsrechnern simuliert. Die
entwickelten Lösungen werden anschließend in den Bereichen Produktion und Automotive eingesetzt
und erprobt.

Thema

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) ermöglicht einen völlig neuen Ansatz für praktische
Anwendungen, da die Datenvorverarbeitung und KI-Modellierung weitgehend vom Nutzer entkoppelt
werden. Dementsprechend muss auch der Lösungsprozess, der konventionell beispielsweise durch
CRISP-DM beschrieben wird, angepasst und optimiert werden. Letztlich soll dem Anwender eine intuitive
Schnittstelle zur Verfügung gestellt werden, die eine erfolgreiche ML-Integration ohne spezifische
Vorkenntnisse ermöglicht. Außerdem wird das Potenzial von Quantencomputing in der Industrie
analysiert.

Dein Profil

- Studium der Informatik, Elektro- und Informationstechnik,
Maschinenbau mit IT-Schwerpunkt o.Ä.

- grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Interesse an der Arbeit mit theoretischen Modellen
und deren Umsetzung in die Praxis

Wo? Gleich hier in Konstanz!

GFT Integrated Systems GmbH
Reichenaustraße 39a
78467 Konstanz

Abschlussarbeit

automatisiertes maschinelles Lernen